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行業(yè)新聞

人工智能深度融合實體經(jīng)濟(jì) 制造業(yè)拉起工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大應(yīng)用場景

時間:2019-03-25

   3月19日下午,中央全面深化改革委員會審議通過《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟(jì)融合的指導(dǎo)意見》,強(qiáng)調(diào)要把握新一代人工智能發(fā)展的特點,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
    人工智能和實體經(jīng)濟(jì)再次被這份重要指導(dǎo)性文件拉到了一起。
    作為實體經(jīng)濟(jì)的主體,制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展已被擺到了突出位置。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為制造業(yè)改造提升的新基礎(chǔ)設(shè)施,變得更加炙手可熱。
    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鋪設(shè)智能制造新設(shè)施
    今年的《政府工作報告》將智能制造和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級單獨列段重點闡述,提出要“圍繞推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力”,要“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,拓展‘智能+’,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能”。
    制造業(yè)到底有多重要?
    如工業(yè)和信息化部部長苗圩在《求是》撰文中所說:“工業(yè)化是現(xiàn)代化的基礎(chǔ)和前提,制造業(yè)是推動工業(yè)化和現(xiàn)代化的主力軍;建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,關(guān)鍵在制造業(yè),重點也在制造業(yè)?!?br/>    在和科技日報記者談到制造業(yè)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系時,浪潮集團(tuán)董事長兼CEO孫丕恕做了這樣一個比喻:“制造業(yè)就像是人的手腳,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是經(jīng)絡(luò)和血液,人工智能是大腦?!?br/>    曾經(jīng)相對粗獷發(fā)展的制造業(yè),是新中國成立70年特別是改革開放40多年來最大的貢獻(xiàn)者,如今,它正在拉起一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大應(yīng)用場景。
    孫丕恕說:“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一個工業(yè)平臺,把人工智能和制造業(yè)有機(jī)結(jié)合連動起來,智能與智慧將來一定廣泛存在于企業(yè)和工廠中,提升效率并降低成本?!?br/>    在海爾集團(tuán)總裁周云杰看來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將營造制造業(yè)數(shù)字化、智能化升級的新場景,打開人們對“未來制造”的想象空間。
    據(jù)中國信息通信研究院測算,今年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)4800億元,為國民經(jīng)濟(jì)帶來近2萬億元的增長。
    “智能+”賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級
    中國信息通信研究院院長劉多視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和重要基石,在我國相關(guān)部門和產(chǎn)學(xué)研各界的高度重視和不斷推動下,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已從概念普及進(jìn)入到實踐深耕階段。
    孫丕恕說:“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),拓展‘智能+’,就是要為制造業(yè)插上云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的翅膀,通過人、機(jī)、物的互聯(lián)互通,讓來自于生產(chǎn)流程、內(nèi)部管理和消費市場的數(shù)據(jù)動起來、用起來,將數(shù)據(jù)作用在制造流程的每一個環(huán)節(jié),形成智能決策、指揮,實現(xiàn)管理運營智能化和業(yè)務(wù)流程自動化?!?br/>    “聯(lián)想近幾年在智能化轉(zhuǎn)型的實踐中深深感受到,智能化可以為企業(yè)價值鏈的各環(huán)節(jié)帶來實實在在的提質(zhì)增效?!甭?lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶說,“對制造企業(yè)來說,最大的難點是供需平衡。供過于求,供不應(yīng)求,都是效率極大的浪費。我們現(xiàn)在利用人工智能可以預(yù)測三個月以后的市場需求,曾經(jīng)幫助國內(nèi)一家鋼鐵企業(yè)把預(yù)測精準(zhǔn)度提升了35個百分點?!?br/>    楊元慶強(qiáng)調(diào),中國制造的當(dāng)務(wù)之急就是加快全價值鏈環(huán)節(jié)的智能化改造,以推動中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,釋放更多的“效率紅利”。
    然而,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化改造是一個長期、復(fù)雜的過程,技術(shù)難度大、資金成本高、市場認(rèn)可周期長。同時,不同的垂直行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不同,行業(yè)發(fā)展不均衡,智能化改造的難度也不一致。
    楊元慶建議行業(yè)主管部門,充分挖掘和推廣成功的企業(yè)案例及解決方案,由點及面帶動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的健康發(fā)展。
     

( 來自 中華機(jī)械網(wǎng) )    


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